檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Face Recognition".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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過去的人臉辨識技術常受環境影響使得辨識度不佳，現今使用基於深度學習的人臉辨識技術能夠克服如光影等環境造成的影響，但缺點是運算能力需求高且訓練辨識模型所需的時間太長。本論文提出一個運算能力需求相對低廉…
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近幾年深度學習隨著硬體的發展和DCNN(Deep convolutional neural network)的技術突破，讓許多傳統複雜的影像處理方法，逐漸被深度學習取代。運用深度學習技術於圖片增強(…
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我們提出以人臉屬性輔助之網路(FAAN)進行人臉辨識，此網路之目的為模擬藉由人臉屬性來描述一張人臉時的情況，例如他的性別、種族、頭髮顏色是什麼等等。我們的方法FAAN是由兩個子網路組成，一個是身份，…
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我們提出透過三個子網路架構的生成對抗網路(Triple Component Generative Adversarial Nets, TC-GAN)進行姿態/年齡變數分離(Pose/Age Vari…
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深度學習隨著大數據(Big Data)和CNN(Convolutional Neural Networks)等技術的發展近幾年有著飛躍性的成長，現今有許多技術都有深度學習參與其中，如:人臉辨識、物件…
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在本文介紹了一個基於人臉識別模塊的跟踪機器人。其中包括三個模塊分別說明：近年來，隨著科學技術的飛速發展，圖像技術正變得越來越成熟，用於圖像處理，圖像控制;計算機視覺是近年來許多人的研究課題。本文主要…
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隨著深度學習的發展與創新，越來越多的領域開始應用該技術，例如圖像辨識、圖像分類、臉部辨識等等。隨之而來深度學習的問題也陸續嶄露在大眾的視野中，例如臉部辨識系統通常是應用在安全保護的領域中，其中手機的…
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為了完成人機互動的任務，如何確實地偵測到指定人士(Specific Human (SH))就變得非常重要與關鍵。在本論文中，研發了整合Single-Shot Detection (SSD)、Face…